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COMO INVESTIR EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Este material é disponibilizado apenas para fins educativos e de informação geral. Quaisquer opiniões, análises, preços ou outro conteúdo não constitui um conselho de investimento ou uma recomendação na aceção do Código dos Valores Mobiliários, aprovado pelo Decreto-Lei n.º 486/99, de 13 de Novembro.
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Introdução

De vez em quando, aparece no mundo uma invenção que muda todo um sector, ou mesmo o mundo inteiro, num curto período de tempo. O processamento de metais, o motor a vapor, o motor de combustão interna e a Internet, por exemplo, mudaram o nosso modo de vida para além do reconhecimento ao longo dos anos. Atualmente, fala-se de outros segmentos que poderão ter um impacto semelhante nas próximas décadas. Um deles é o uso da inteligência artificial, conhecida principalmente sob a abreviatura IA - Inteligência Artificial (AI - Artificial Intelligence, segundo a nomenclatura inglesa).

 

O uso da IA na vida quotidiana tem sido falado há relativamente muito tempo, mas o uso prático desta tecnologia ainda era muito difícil de imaginar para a maioria de nós. Esta tecnologia tornou-se amplamente conhecida apenas em 2022, quando alguns serviços baseados em IA foram fornecidos ao público de uma forma interessante e fácil de operar para o utilizador médio. Começou com os serviços Stable Diffusion, DALL-E, e Midjourney. Estes eram principalmente serviços de imagem onde se lhes dava uma descrição do que se pretendia gerar e eles geravam imagens para si com base nisso. Em geral, com IA, quanto mais dados um serviço tiver disponível, melhor é "treinado" e melhores resultados irá proporcionar. 

 

Estes geradores trabalham simplesmente através de pesquisa na Internet e combinando o que se pode imaginar sob as palavras dadas - por isso não é inteligência no verdadeiro sentido da palavra, mas sim um modelo que prevê o que queremos ver com base no que já existe. Assim que estes serviços apareceram, falou-se do papel que poderiam desempenhar no mundo de hoje. Foram mencionados principalmente em ligação com os meios de comunicação social, que poderiam utilizá-los em vez de bases de dados de imagens pagas. Se um jornalista vai escrever, por exemplo, sobre carros no centro da cidade, ele introduzirá estas palavras no gerador e criará imagens ilustrativas feitas à medida para o tema em questão. Da mesma forma, estes geradores podem também criar imagens para várias campanhas de marketing e afins.

 

O segundo tipo de utilização de IA num contexto mais amplo apareceu no final do ano passado. O ChatGPT da organização OpenAI é mencionado com mais frequência. Funciona como magia para muitas pessoas. É um chat onde se faz a pergunta ou se escreve o que se quer saber e a IA gera uma resposta de texto com base nisso. É claro que este chat funciona melhor se "falar" com ele em inglês. Mas pode fazer-lhe qualquer pergunta e o chat responde-lhe com uma precisão relativamente elevada. Funciona pesquisando na Internet e combinando as palavras mais prováveis que se devem seguir umas às outras. Utilizando uma ampla amostra de dados, constrói uma frase para soar como se tivesse sido escrita por um humano. Quanto mais este chat for utilizado, melhor deverá funcionar. Por exemplo, aqui está a resposta ao pedido de escrever três frases sobre a XTB:

Fonte: ChatGPT
Note-se que as mensagens geradas por estes tipos de comunicadores são baseadas em informações que podem nem sempre coincidir totalmente com a realidade.
 

O ChatGPT tornou-se um enorme fenómeno num curto espaço de tempo. Foram necessários apenas 5 dias desde o lançamento para chegar aos primeiros milhões de utilizadores. Em comparação, foram necessários 74 dias para o iPhone, 2,5 meses para o Instagram, 5 meses para o Spotify, 10 meses para Facebook, 2,5 anos para o Airbnb, e 3,5 anos para a Netflix. Assim, o interesse da população por este serviço foi enorme.


Tempo decorrido até ao 1 milhão de utilizadores

Fonte: Linas Beliūnas

 

Um aumento de popularidade de tal forma extremo entre os investidores levantou imediatamente a questão de como tirar proveito do boom desta tecnologia. E iremos focar este tópico neste e-book.

Empresas privadas

A desvantagem do segmento de IA é que a maioria das iniciativas e projetos nesta área são privados. Trata-se de várias pequenas empresas ou startups que têm dinheiro de investidores privados e não são negociadas como empresas públicas nas bolsas de valores. Por conseguinte, a entrada em tais empresas é praticamente impossível para os investidores comuns. As empresas em fase inicial recebem frequentemente capital de risco de grandes investidores que recebem em troca uma participação na empresa. A maioria de nós provavelmente não se enquadra nesta categoria, pelo que a participação desta forma pode ser problemática. Por exemplo, o tradutor DeepL, que graças à IA e às redes neurais pode traduzir textos muito melhor e com maior precisão do que o Google, planeia angariar cerca de 100 milhões de dólares dos investidores desta forma, o que poderia avaliar a empresa em mil milhões de dólares. Infelizmente, nenhum de nós irá provavelmente figurar entre os investidores. No entanto, tais eventos confirmam a grande popularidade do sector da IA, mesmo entre os grandes investidores.

 

Mas voltemos ao ChatGPT. O seu criador, a empresa OpenAI, está atualmente a aparecer em conversações com investidores sobre a venda de uma participação na empresa. Há relatos de que alguns grandes investidores com apetite de risco estão a planear investir cerca de 300 milhões de dólares (embora muitas estimativas variem muito), o que valorizaria a OpenAI em 29 mil milhões de dólares. Isto significaria que a avaliação da empresa seria aproximadamente o dobro da de 2021. A empresa está a utilizar este grande boom para obter uma grande soma dos investidores, mesmo na atual situação desfavorável do mercado. Se eles pudessem realisticamente aumentar tanto quanto a OpenAI quer, seria um das mais valiosas startups do mundo. A questão é, evidentemente, o modelo de negócio da empresa e a sua rentabilidade futura, porque as vendas ainda são pequenas e será um investimento arriscado. Embora a gestão aconselhe que em breve poderiam chegar a mil milhões de dólares em vendas anuais. Há algum tempo, houve também informação de que o ChatGPT terá uma versão paga e que aumentará as receitas no futuro também desta forma. Para os investidores comuns, esta questão provavelmente não será importante de qualquer forma, porque a direcção da OpenAI anuncia que não planeia entrar em bolsa num futuro previsível.

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Empresas negociadas em bolsa

A segunda e mais acessível forma de participar no boom do IA é comprar ações de empresas cotadas na bolsa, uma vez que algumas delas estão direta ou indiretamente envolvidas em projetos nesta área. O uso correto da IA pode aliviar as pessoas de algumas tarefas, aumentando assim a produtividade. Isto dá à IA um potencial teoricamente enorme para comercializar vários serviços, mesmo entre pessoas e empresas comuns. Assim, vejamos as empresas disponíveis para os investidores através da bolsa de valores que poderiam beneficiar desta tendência. Deve também notar-se que estas empresas só foram sinalizadas porque estão empenhadas no desenvolvimento da IA e investir nelas não garante lucros futuros.
 

1. Microsoft


Começamos com a Microsoft, que tem sido um dos principais motores tecnológicos durante décadas. Para além dos seus serviços regulares, a empresa também investe em muitos projetos de risco, incluindo no campo da IA. A Microsoft também tem estado envolvida no OpenAI, tendo investido mil milhões de dólares no arranque em 2019, e é possível que o OpenAI se volte novamente para eles se quiser angariar mais capital. Já há rumores de que a Microsoft estaria a investir mais 10 mil milhões de dólares no OpenAI. O CEO Satya Nadella é um grande apoiante das aquisições, pelo que também é possível que a empresa esteja interessada em comprar toda a OpenAI no futuro, mas isto já está ao nível da especulação. A principal razão para a compra pela Microsoft foi melhorar os seus serviços na nuvem nesta área. A Microsoft já fornece aproximadamente 26 serviços baseados em IA a clientes dentro da sua cloud Azure. O CEO da empresa anunciou recentemente no Twitter que o ChatGPT virá em breve diretamente no Azure para ajudar os clientes a aplicar os modelos de IA mais avançados do mundo com as suas necessidades. Nos últimos anos, tem-se falado sobre a utilização de IA também no campo da automatização de processos no trabalho de escritório. Por outras palavras, muito trabalho de rotina realizado por empregados, especialmente em grandes empresas, pode ser automatizado graças à IA, porque é relativamente simples. Muito deste trabalho também tem lugar na nuvem, por exemplo, no Azure da Microsoft. No futuro, é altamente provável que, graças à IA, seja possível automatizar estes processos, devido à enorme quantidade de dados que estarão na cloud. Isto, é claro, dá uma vantagem, especialmente aos três grandes no campo da cloud - Amazon, Microsoft e Alphabet.

 

A ligação entre o ChatGPT e a Microsoft foi confirmada no início de Janeiro de 2023. A Microsoft planeia integrar funções GPT nos seus produtos, por exemplo, Word, Outlook, PowerPoint e Bing. Se for bem-sucedida, a integração melhoraria as funcionalidades das aplicações do Office e refinaria os resultados da pesquisa. Isto poderia ser especialmente problemático para a Google, que tem atualmente uma posição dominante no mercado da pesquisa e está também a fazer incursões no mundo dos serviços de escritório. Por sua vez, este serviço poderia oferecer aos utilizadores respostas sugeridas com base no contexto de um e-mail. Além disso, a IA poderia teoricamente ser capaz de transcrever os pontos principais de uma reunião através do Teams, ou sugerir imagens adequadas para apresentações, que por sua vez serão criadas, por exemplo, pelo gerador de imagens DALL-E. Em teoria, a IA poderia também, por exemplo, ajudar as pessoas de RH a procurar candidatos ideais para posições de trabalho individuais através do LinkedIn.

 

É claro que é um tiro no escuro. No caso da Microsoft, contudo, já existem esforços evidentes para tornar a IA ser usada mesmo no trabalho normal. A Microsoft tem simplesmente um número enorme de produtos que poderiam utilizar a IA. Portanto, há muitas iniciativas da Microsoft nesta área, e é provavelmente a mais ativa de todas as grandes empresas. Além disso, podemos mencionar a intersecção da Microsoft com a IA na área da plataforma Copilot, que se enquadra no âmbito do GitHub, que por sua vez é propriedade da Microsoft. Esta plataforma ajuda os programadores com o preenchimento automático do código. A ferramenta Image Creator já está integrada no motor de busca Bing em alguns países. Utiliza a IA para criar imagens de acordo com as exigências do utilizador. A ferramenta VALL-E, que pode converter texto num discurso, é também interessante. Além disso, necessita apenas de alguns segundos de gravação de voz para poder imitá-la de forma credível. Assim, a Microsoft tem provavelmente o maior destaque em inteligência artificial entre as grandes empresas tecnológicas. 

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em:  https://www.microsoft.com/en-us/ai

 

2. Alphabet


Ao utilizar a IA na prática, não podemos certamente esquecer a empresa Alphabet, que é a empresa-mãe do Google. Esta última é talvez ainda mais conhecida do que a Microsoft pela sua utilização desta tecnologia. Atualmente, a Google já oferece aos utilizadores várias oportunidades comerciais para o uso da IA, desde vários ajustes ou melhoria da qualidade das imagens, e assistentes de voz através de ferramentas da nuvem até ao uso da IA no campo da biotecnologia e dos cuidados de saúde, em que a empresa investe enormes quantias de dinheiro. Em 2014, a Alphabet comprou a DeepMind, uma empresa centrada no uso de IA, redes neuronais, entre outros. Por exemplo, esta empresa criou o programa AlphaGo, que derrotou o então campeão mundial no jogo de Go. A empresa está também empenhada na investigação no campo dos medicamentos, onde a IA é utilizada para prever a composição de proteínas. DeepMind tem um número realmente grande de sucessos semelhantes em muitas áreas, mas o uso comercial tem sido problemático até agora e iniciativas semelhantes têm sido pouco rentáveis na maioria dos casos. No caso da Alphabet, no entanto, deve ser enfatizado que é também um ator importante no campo dos serviços de nuvem e escritório, e pode encontrar o uso de IA também aí. Atualmente, a nuvem do Google deve ter cerca de 12 serviços baseados em IA. No entanto, esta empresa anunciou no passado que é cautelosa por razões éticas quando utiliza a IA no campo comercial.

 

Contudo, a situação neste mercado está em constante mudança, e o ChatGPT é suscetível de acelerar os esforços do Google nesta área. De acordo com relatórios do The New York Times, o lançamento do ChatGPT criou um alvoroço dentro da empresa e começaram a preocupar-se por estarem a perder uma oportunidade. De acordo com a informação disponível, o Google quer introduzir uma versão do seu motor de busca este ano, que também integrará um chatbot com inteligência artificial semelhante ao ChatGPT e cerca de 20 outros serviços semelhantes. Nesta situação, contudo, a Google encontra-se numa posição completamente diferente da Microsoft, o que é também a razão para a abordagem diferente da aplicação desta tecnologia. A Google tem uma quota de mercado dominante nesta área e as suas ferramentas são provavelmente as melhores de todas elas. Por outro lado, existe a Microsoft, que tem uma pequena quota tanto no browser como nos campos de pesquisa. Se a Microsoft integra serviços semelhantes nos seus produtos, não tem praticamente nada a perder, uma vez que a sua quota de mercado é atualmente insignificante. Contudo, a Google poderia sofrer um problema de reputação com tal integração, se não fosse funcional e fiável, e a sua credibilidade e fiabilidade aos olhos dos utilizadores poderia ser reduzida. A própria Google comentou a questão da introdução de um produto concorrente no seu motor de busca em meados de Dezembro, embora, segundo o CEO Sundar Pichai, os modelos linguísticos da Google (por exemplo BERT, MUM, LaMDA) sejam tão capazes como os da OpenAI. Simplificando, se tiver uma grande quota de mercado, arrisca-se muito mais ao introduzir um produto imperfeito do que um concorrente com uma pequena quota. O facto de o empenho da Google ser séria é também confirmado pelas últimas informações sobre o despedimento previsto de 12.000 pessoas e um maior enfoque na IA. Neste momento, parece que a Google é forçada pela situação a arriscar lançar um serviço semelhante ao que a Microsoft está a planear com o seu motor de busca.

 

Claro que a Google também tem vários outros serviços comerciais com milhares de milhões de utilizadores - Maps, Android, Chrome browser, motor de busca, YouTube, Gmail, e muitos outros. Isto, claro, dá-lhe novamente a vantagem de uma enorme quantidade de dados sobre os quais pode treinar a IA. Os telefones Pixel são também bem conhecidos, e estão sempre no topo das tabelas em termos de qualidade fotográfica, apesar do seu hardware inferior. O que os Pixels podem estar atras, nesta área são compensados pela IA quando se trabalha com dados. Tal como a Microsoft, Alphabet também está a trabalhar com o uso da IA em muitas outras áreas, e os exemplos acima referidos são apenas uma porção deles.

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https://ai.google/ 

 

3. Amazon


A terceira grande empresa é a Amazon. Com o seu serviço AWS, é a número um no campo das clouds. Tal como no caso de empresas anteriores, podemos imaginar, por exemplo, que a Amazon deixará a IA digitalizar os seus servidores, e a IA encontrará oportunidades para automatizar processos não só para as suas próprias necessidades, mas também para as necessidades de outras empresas que utilizam a nuvem AWS. Esta nuvem utiliza atualmente 25 ferramentas de IA. A Amazon já utiliza inteligência artificial na sua loja online, onde recomenda produtos aos utilizadores que provavelmente lhes interessam. Neste contexto, fala-se também da compra de iRobot. Os aspiradores robóticos podem teoricamente mapear a nossa casa e, graças à IA, avaliam o quão ricos somos e que potencial temos para a sociedade como clientes. A Amazon também utiliza a IA nos seus armazéns logísticos, que são em grande parte automatizados. Mesmo neste caso, o uso da IA dentro da empresa é amplo, e o mais importante, graças à sua dimensão e complexidade, estas grandes empresas tecnológicas terão muitos lugares no futuro onde poderão utilizar a IA comercialmente.

 Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https://aws.amazon.com/machine-learning/

 

4. Meta


A empresa-mãe do Facebook é outro grande investidor nesta área. Nos últimos anos, o algoritmo do TikTok chinês, que é bem-sucedido principalmente devido ao uso da IA, tem sido discutido com muita frequência. Recentemente, a Meta tem vindo a investir enormes quantidades de dinheiro relacionado com a IA em duas áreas. A primeira é melhorar os atuais servidores da empresa seguindo as linhas do TikTok, o que lhe permitirá analisar melhor os dados e direcionar a publicidade para os utilizadores. A segunda área é vários projetos de risco, por exemplo na área da atividade cerebral ou Metaverse, na qual a Meta tem vindo a comprar um grande número de startups desde há muito tempo. Nos últimos anos, cerca de metade delas têm estado relacionadas com a IA. Como parte da Meta, os seus investimentos em IA estão principalmente centrados numa melhor orientação da publicidade e do Metaverse.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https://ai.facebook.com/

 

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5. IBM


IBM era um grande nome no passado. Em algumas áreas, contudo, a empresa adormeceu, por assim dizer, e a IBM tornou-se um exemplo de uma empresa em declínio no mundo tecnológico. No campo da IA, no entanto, a IBM é há muito uma empresa que ocupa os primeiros lugares no número de patentes nesta área. A IBM está também no negócio da nuvem, embora tenha uma pequena quota desse mercado. Além disso, a IBM realiza investigação no campo da utilização de IA em robótica ou automóveis autónomos. Provavelmente, a mais famosa é a IBM Watson. É um computador construído como uma plataforma de conversação. Contudo, ao longo dos anos de funcionamento, começou a utilizar a sua capacidade computacional e a IA também para outros fins. Podemos mencionar, por exemplo, a análise de dados meteorológicos ou o campo dos cuidados de saúde. A IBM está, por conseguinte, a tentar entrar em ligação com a IA também em várias outras áreas. No entanto, as empresas anteriores apostam em mais ramos e dá-lhes de certa forma alguma vantagem sobre a IBM.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em:  https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence

 

6. Palantir

 

Palantir tem sido uma das empresas mais populares nos últimos anos. Muito simplesmente, é uma empresa que, graças ao seu software, que também utiliza IA, pode analisar dados e procurar certos padrões no mesmo. Este software organiza os dados numa forma que é facilmente compreendida pelo cérebro humano e depois envia estes resultados aos seres humanos para avaliação. Palantir foi fundada como uma empresa que presta os seus serviços primeiro a agências governamentais nos EUA. Mais tarde, a empresa começou a fornecer o seu software a outros governos relacionados e nos últimos anos tem vindo a fornecer plataformas também a empresas privadas. Ajuda-as a avaliar grandes volumes de dados, com base nos quais as empresas podem encontrar locais onde possam poupar ou aumentar a sua eficiência. Os clientes privados da Palantir incluem, por exemplo, o banco Morgan Stanley, United Airlines, Merck, Airbus e Ferrari. Podemos também mencionar a Amazon, que coopera com a Palantir no campo da nuvem na preparação de dados e na criação de vários mecanismos e funções. A análise de grandes quantidades de dados é uma área em que a IA (devido à sua capacidade de trabalhar rápido e procurar padrões) tem uma grande vantagem sobre o trabalho humano. É por esta razão que uma aposta na Palantir é também uma aposta na IA.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https: https://www.palantir.com/offerings/ai-ml/

 

7. Tesla


Hoje em dia a Tesla é provavelmente a empresa mais controversa do mundo. Quer goste ou não do Elon Musk, a empresa merece crédito pelo que realizou no campo da IA e como planeia utilizá-lo nos seus automóveis. Não é por nada que a Tesla organiza um dia de IA todos os anos, Elon Musk foi mesmo um dos fundadores da OpenAI em 2015, embora tenha deixado o projeto mais tarde, em 2018, devido a um conflito de interesses. Tesla planeia utilizar a IA, especialmente no domínio da condução autónoma. Graças à IA, este sistema avaliará os acontecimentos à sua volta em tempo real e navegará no carro com base nisso. A principal tese de investimento para esta empresa é que a concorrência no campo dos carros elétricos está a crescer, mas Tesla irá diferenciar-se das outras principalmente porque será capaz de conduzir o carro de forma autónoma. Tesla está também a falar de táxis robóticos que conduzirão completamente sozinhos quando os seus proprietários não precisarem deles e serão capazes de rentabilizar os seus carros desta forma. Além disso, Tesla quer utilizar a inteligência artificial nos seus robôs. Eles deveriam eventualmente substituir alguns trabalhadores com tarefas mais exigentes. Não é por acaso que os sistemas autónomos dentro dos automóveis são uma área onde o uso de IA é mencionado muito frequentemente.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em:  https://www.tesla.com/IA

 

8. Nvidia


A maioria de nós conhece esta empresa como um fabricante de placas gráficas. No entanto, a empresa tem um vasto campo de atividade e uma das áreas em que se concentra é a inteligência artificial. Por exemplo, dá aos criadores a capacidade de utilizar a IA para criar imagens. A empresa pode também gerar diferentes formas de arte utilizando a IA. O uso de IA no campo da edição de vídeo é também interessante, aqui, por exemplo, pode ver como pode editar a imagem de tal forma que sente que uma pessoa está a fazer contacto visual consigo. Além disso, graças à IA, será possível editar o vídeo para melhor servir os seus propósitos. A empresa também utiliza a sua tecnologia para adicionar emoções a personagens 3D ou criar letras de canções. Os produtos da empresa são também utilizados no campo dos carros autónomos, drones, robotização de fábrica, e processamento de dados.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/products/solutions/

 

Alguns produtos podem ser testados em: https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/

 

9. Micron

 

Micron é um dos mais importantes fabricantes mundiais de chips de memória, especialmente para computadores, computadores portáteis, telemóveis e servidores. No passado, a empresa era, portanto, bastante sensível às fases do ciclo económico. Mas a IA está a penetrar cada vez mais em muitas das áreas acima mencionadas, que (provavelmente pelo menos inicialmente) não serão tão cíclicas. Estes são, por exemplo, servidores avançados ou carros autónomos. No entanto, um maior poder de processamento significa que os dispositivos necessitarão de melhores chips de memória com mais capacidade, além de melhores chips lógicos. É a partir desta tendência que o Micron deverá beneficiar. Já fornece chips de memória de grande escala e de alto desempenho a outras empresas. Assim, os chips de memória terão de ser mais rápidos, mais fiáveis, e maiores ao longo do tempo para satisfazer as necessidades da IA. É claro que a própria empresa também utiliza várias formas de IA dentro dos seus processos. No caso do Micron, porém, a tese de investimento baseia-se principalmente no facto de sistemas mais complexos precisarem de produtos desta empresa.


Poderá consultar mais informação acerca deste tema em:: https://www.micron.com/solutions/ai-and-analytics

 

10. Adobe

 

Adobe é conhecida principalmente pelas pessoas que trabalham na indústria criativa - a empresa fornece muitas ferramentas para a edição de imagens e vídeos. Nos últimos anos, contudo, a Adobe também transferiu uma grande parte das suas operações para a nuvem e assim fornece os seus serviços a clientes remotamente. Isto dá à empresa acesso a uma enorme quantidade de dados, com base nos quais aprende a reconhecer e a compreender o conteúdo. Por conseguinte, pode recomendar ferramentas específicas aos clientes com base no contexto. Além disso, a empresa fornece a plataforma Sensei utilizando IA para melhorar a experiência do utilizador, por exemplo. Também ajuda os departamentos de marketing a alcançar melhores resultados, prevendo o comportamento dos clientes.

 

Poderá consultar mais informação acerca deste tema em: https://research.adobe.com/research/artificial-intelligence-machine-learning/

 

Outras empresas

É claro que há um grande número de empresas que utilizam a IA nas suas operações. Para além das mencionadas acima, podemos olhar para o ranking das empresas que tinham mais patentes no domínio da inteligência artificial a partir de Janeiro de 2019. Da lista, analisámos mais de perto a Microsoft, IBM e Alphabet, mas para além destas, há também a Samsung, Qualcomm, Philips, Siemens, Sony, Intel e Canon.


Empresas com a maioria das patentes de IA

*Em Janeiro de 2019

Fonte: Extra

 

A empresa utiliza a nuvem para fornecer os seus serviços, dentro dos quais utiliza ferramentas de IA  (https://www.crowdstrike.com/falcon-platform/artificial-intelligence-and-machine-learning/). Também vale a pena mencionar a C3.IA, uma empresa que desenvolve aplicações empresariais utilizando a IA bloqueável. Os seus clientes incluem, por exemplo, a Shell ou a Força Aérea Americana (https://c3.ai/). 

 
Há também um uso interessante de IA na companhia de seguros Lemonade. Utiliza IA na área de avaliação de aplicações de seguros dos clientes (https://www.lemonade.com/fr/en).

Conclusão

Há muitas empresas promissoras nesta área. Determinar o vencedor, quem melhor capta e rentabiliza esta tecnologia é, naturalmente, muito difícil. No entanto, esta lista pode servir como uma síntese básica das empresas que são mais ativas nesta área. Neste momento, parece que principalmente as grandes empresas de tecnologia têm a melhor posição de partida. Têm experiência real com a utilização prática da IA, têm enormes equipas de desenvolvimento e muitos dados com os quais podem aprender. O seu tamanho e milhares de milhões de dólares em dinheiro também lhes dão a capacidade de concorrer com outras empresas ou startups interessantes nesta indústria.

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